Ara:

Ulusal ve Uluslararası Makale Hazırlama ve Yayınlama Rehberi: Akademik Süreçler, Teknolojik Denetimler ve Yayın Stratejileri

Akademik kariyer basamaklarını tırmanmak, doçentlik unvanı almak, akademik teşvik kriterlerini karşılamak ya da lisansüstü mezuniyet şartlarını yerine getirmek; nitelikli bilimsel araştırmalar üretmenin ötesinde stratejik bir yayın yönetim tecrübesi gerektirir. Günümüz modern akademi ekosisteminde araştırmacılar; zaman kısıtlılığı, dil bariyerleri veya metodolojik karmaşıklıklar nedeniyle akademik makale yazma siteleri veya yardımcı yapay zeka programları gibi dijital çözümlere yönelmektedir.

Ancak dijital ekosistemde karşımıza çıkan otomatik içerik üreticileri ile bilimsel etik ilkelerine tam uyumlu profesyonel akademik danışmanlık platformları arasında çok büyük niteliksel farklar bulunur. Bu kapsamlı rehberde, ulusal ve uluslararası bilimsel makale yayınlama süreçlerini, makale yazdırma ücretleri üzerinde rol oynayan kriterleri, yapay zeka araçlarının akademideki sınırlarını ve saygın indekslerde kabul almanın stratejik yollarını ele alacağız.

1. Dijital Akademik Ekosistem ve Profesyonel Danışmanlık Süreçleri

İnternet üzerinde makale yazdırma siteleri veya dergi makalesi yaptırma şeklinde yapılan aramalar, karşımıza iki temel iş modeli çıkarmaktadır:

  • Profesyonel Akademik Danışmanlık Platformları: Bünyesinde alanında uzman, doktora () unvanlı akademisyenleri, biyoistatistikçileri ve ekonometristleri barındıran kurumsal yapılardır. Bu platformlar; spss analizli makale yazımı, R veya Python tabanlı veri analitiği, özgün literatür sentezi, dergi formatlama ve hakem revizyonu desteği (response to reviewers yazımı) gibi tamamen insan zekasına dayalı, bilimsel metodoloji odaklı süreçler yürütür.

  • Jenerik İçerik / Blog Siteleri: Web siteleri için SEO odaklı jenerik blog yazıları üreten ajanslardır. Akademik terminolojiye, uluslararası indeks () standartlarına veya tıp biyoistatistiğine hakim değillerdir. Bilimsel bir çalışmanın bu tür yapılara emanet edilmesi, sürecin başında editör reddi (desk reject önleme aşamasını geçemeden) ile sonuçlanır.

2. Ücretli Makale Yazdırma ve Danışmanlık Maliyetleri Nasıl Belirlenir?

Akademik dünyada sabit bir ücretli makale yazdırma bütçesi bulunmamaktadır. Makale yazdırma fiyatları, çalışmanın akademik derinliğine, veri setinin durumuna ve harcanacak entelektüel emeğe göre dinamik olarak değişir.

Fiyatlandırmayı Belirleyen Temel Kriterler:

  • Hedef İndeks ve Dergi Grubu: Ulusal bir tübitak ulakbim tr dizin makalesi ile yüksek etki faktörlü (impact factor hesaplama) uluslararası SCI, SCI-Expanded veya SSCI endeksli dergiler için hazırlanacak makalelerin hazırlık süreçleri ve bütçeleri farklı kurgulanır.

  • Metodolojik ve Analitik İhtiyaçlar: Sadece teorik literatür taramasına dayanan bir derleme (review) makalesi ile ileri düzey yapısal eşitlik modellemesi veya zaman serisi analizi içeren ampirik çalışmaların maliyet yapıları farklıdır.

  • Yazım ve Tercüme Dili: Türkçe olarak kaleme alınacak bir metin ile anadili İngilizce olan (Native Speaker) uzmanlar tarafından yürütülecek akademik tercüme, proofreading ve editing süreçlerinin bütçe skalası değişkenlik profesyonel bir vizyon gerektirir.

  • Akademik Seviye: Yüksek lisans mezuniyet şartı makale hazırlığı ile doçentlik için makale yayını veya doktora makale zorunluluğu kriterleri için talep edilen üst düzey araştırma tasarımlarının gerektirdiği mesai taban tabana farklıdır.

3. Otomatik Makale Yazma Programları ve Yapay Zekanın Akademideki Sınırları

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte otomatik makale yazma programı ve makale yazan yapay zeka programları (ChatGPT, Claude, Gemini vb.) akademik yazım süreçlerinde yardımcı birer asistan olarak yoğun şekilde kullanılmaya başlanmıştır. Ancak bu araçların akademideki rolünü doğru konumlandırmak ve sınırlarını bilmek hayati önem taşır.

Yapay Zekanın Güvenli Kullanım Alanları:

  • Yazılmış orijinal bir metindeki dil bilgisi (grammar) ve noktalama hatalarını düzeltmek.

  • Metni daha akıcı ve akademik bir üsluba kavuşturmak amacıyla yeniden yapılandırmak (özgün akademik paraphrasing).

  • Uzun makalelerin ana bulgularını hızlıca kavramak adına özetleme yaptırmak.

Yapay Zekanın Ölümcül Akademik Riskleri:

  • Uydurma Kaynak Hatası (Hallucination): Yapay zeka modelleri, kaynakça üretmeleri istendiğinde tamamen gerçek dışı, var olmayan makale isimleri, yazar adları ve sahte DOI numaraları uydurabilir. Bilimsel bir çalışmada sahte kaynak kullanılması doğrudan akademik sahtekarlık ve etik ihlal suçudur.

  • Metodolojik Muhakeme Yoksunluğu: Yapay zeka ampirik bir veri setindeki anomali ve bulguları insan mantığıyla analiz edip, analizin teorik varsayımlarını (örneğin normal dağılım veya çoklu doğrusal bağlantı testlerini) makale bütünlüğü içinde eleştirel bir dille tartışamaz.

4. ChatGPT Makale Yazdırma ve AI Dedektör Bariyeri

Pek çok araştırmacı, yapay zekaya makale yazdırma yöntemini veya doğrudan chatgpt makale yazdırma komutlarını kullanarak kolayca bilimsel yayın üretebileceğini düşünmektedir. Ancak günümüz akademik yayıncılık ikliminde bu yaklaşım çok büyük bir teknik ve editoryal duvara toslamaktadır: AI Tespit Algoritmaları (AI Detectors).

Teknolojik Denetim Uyarısı: Uluslararası saygın yayıncılar (Elsevier, Springer Nature, Wiley, MDPI) ve ulusal kurullar, makaleleri incelemeden önce sadece Turnitin veya iThenticate benzerlik testinden geçirmez. Gelişmiş yapay zeka dedektörleri, yapay zeka tarafından üretilen jenerik, monoton, tekrara düşen ve robotik kelime dizilimlerini anında saptar. Metin benzerlik testinden %0 çıksa bile, yüksek oranda AI üretimi olarak işaretlenerek sürecin başında reddedilir.

Geleneksel/AI Sistemleri ile Profesyonel Akademik Danışmanlık Farkı

Aşağıdaki tablo, çalışmanız için seçeceğiniz yöntemin veya platformun doğuracağı akademik sonuçları ve risk analizlerini karşılaştırmaktadır:

Değerlendirme Kriteri Otomatik Yapay Zeka Programları Sıradan / Ucuz İçerik Siteleri Profesyonel Akademik Danışmanlık
Metodolojik Doğruluk Yok (Yalnızca kelime olasılık tahmini yapar). Zayıf (Yüzeysel ansiklopedik anlatım sunar). Kusursuz: (SPSS, R, AMOS uzmanlığı ve varsayım kontrolleri).
Kaynakça Güvenilirliği Çok Riskli: Sahte ve uydurma kaynak üretir. Yetersiz (Doğrulanmamış internet kaynakları). Mükemmel: (Web of Science, Scopus kaynaklı gerçek atıflar).
Turnitin ve AI Filtresi Başarısız: AI yazarlık dedektörlerine anında yakalanır. Riskli (Kopyala-yapıştır ve spin-bot riski barındırır). Güvenli: Tamamen insan kalemiyle (%100 özgün paraphrasing).
Akademik Sonuç Doğrudan Ret ve Disiplin Soruşturması Editör veya Hakem Reddi () Yayın Kabulü () ve Başarı

5. Başarılı Bir Yayına Giden Yolda Huni Modeli ve Referans Yönetimi

Nitelikli bir akademik makalenin giriş ve literatür bölümü inşa edilirken, konunun küresel öneminden başlayarak kendi araştırma sorunuza ve literatürdeki boşluğa (research gap) doğru daralan Huni Modeli (Funnel Approach) benimsenmelidir. Her paragraf kendi içinde kavramsal bir bütünlük taşımalı ve ileri sürülen her bilimsel iddia mutlaka saygın bir kaynağa dayandırılmalıdır.

Yüzlerce kaynağı elle yönetmek bibliyografik hatalara yol açacağından, tarama ve yazım süreci boyunca EndNote, Mendeley veya Zotero gibi kurumsal referans yönetim yazılımları kullanılmalıdır. Bu araçlar sayesinde, metin içinde atıf yapıldığı an kaynakça sayfanın altında derginin talep ettiği formata () uygun olarak hatasız bir şekilde otomatik olarak listelenir.

Sonuç: Akademik Geleceğinizi Riski Atmayın

İnternette yer alan “otomatik makale yazımı” vaatleri veya yapay zekanın doğruluğu şüpheli jenerik çıktıları, araştırmacıları başarıya değil, editör reddine ve kalıcı itibar kayıplarına götürür. Bilim dünyası, robotik ve yapay zeka üretimi sığ metinleri sistem dışına itecek denetim mekanizmalarını her geçen gün güçlendirmektedir.

Akademik kariyer hedeflerinizi, doçentlik başvurularınızı veya lisansüstü mezuniyet süreçlerinizi kolaycı dijital tuzaklara teslim etmeyin. Turnitin benzerlik sınırlarını güvenle karşılayan, yapay zeka tespit yazılımlarından tamamen temiz çıkan, bilimsel etik ilkelere tam uyumlu, insan zekası ve emeğiyle kurgulanmış profesyonel akademik danışmanlık çözümlerini tercih ederek geleceğinizi güvence altına alın.

Akademik Makale Hazırlama ve Dijital Teknolojiler: Profesyonel Çözümler, Ücretlendirme Dinamikleri ve Yapay Zekanın Akademideki Sınırları

Akademik Makale Hazırlama ve Dijital Teknolojiler: Profesyonel Çözümler, Ücretlendirme Dinamikleri ve Yapay Zekanın Akademideki Sınırları

Bilimsel araştırma süreçleri; özgün bir hipotez kurmaktan ileri düzey veri analizine, evrensel IMRAD  standartlarında metin inşasından hakem revizyonlarına kadar uzanan yoğun bir entelektüel mesai gerektirir. Günümüz akademik ikliminde, lisansüstü öğrencilerin ve araştırmacıların zaman kısıtlılığı ya da metodolojik karmaşıklıklar nedeniyle akademik makale yazma siteleri veya yardımcı yapay zeka programları gibi dijital çözümlere yöneldiği görülmektedir.

Ancak dijital ekosistemde karşımıza çıkan “otomatik içerik üreticileri” ile bilimsel etik ilkelerine tam uyumlu “profesyonel akademik danışmanlık platformları” arasında çok büyük yapısal, niteliksel ve hukuki farklar bulunmaktadır. Bu rehberde; makale hazırlama süreçlerini, makale yazdırma ücretleri üzerinde rol oynayan kriterleri, yapay zeka araçlarının (ChatGPT vb.) sunduğu kolaylıklar ile barındırdığı ölümcül akademik riskleri tüm detaylarıyla ele alacağız.

1. Akademik Makale Hazırlama Siteleri ve Kurumsal Yaklaşımlar

İnternet üzerinde makale yazdırma siteleri aratıldığında, temelde iki farklı iş modeliyle karşılaşılmaktadır:

  • Profesyonel Akademik Danışmanlık Platformları: Bünyesinde alanında uzman, doktora () unvanlı akademisyenleri, biyoistatistikçileri ve ekonometristleri barındıran kurumsal yapılardır. Bu platformlar; sıfırdan veri analizi (SPSS, R, AMOS, Python), özgün literatür sentezi, dergi formatlama ve hakem revizyonu desteği () gibi tamamen insan zekasına ve bilimsel metodolojiye dayalı süreçler yürütür.

  • Jenerik İçerik / Blog Siteleri: Web siteleri için SEO odaklı jenerik blog yazıları üreten ajanslardır. Akademik terminolojiye, uluslararası indeks () standartlarına veya tıp biyoistatistiğine hakim değillerdir. Bilimsel bir çalışmanın bu tür yapılara emanet edilmesi, sürecin başında editör reddi () ile sonuçlanır.

2. Ücretli Makale Yazdırma ve Danışmanlık Maliyetleri Nasıl Belirlenir?

Akademik dünyada standart ya da sabit bir ücretli makale yazdırma bütçesi bulunmamaktadır. Fiyatlandırma politikaları, çalışmanın akademik derinliğine, veri setinin durumuna ve harcanacak entelektüel emeğe göre dinamik olarak değişir.

Fiyatlandırmayı Belirleyen Temel Kriterler:

  • Hedef İndeks ve Dergi Grubu: Ulusal bir TR Dizin makalesi ile yüksek etki faktörlü () uluslararası SCI, SCI-Expanded veya SSCI endeksli dergiler için hazırlanacak makalelerin hazırlık süreçleri ve bütçeleri farklı kurgulanır.

  • Metodolojik ve Analitik İhtiyaçlar: Sadece teorik literatür taramasına dayanan bir derleme () makalesi ile ileri düzey yapısal eşitlik modellemesi, zaman serisi veya panel veri analizleri içeren ampirik çalışmaların maliyet yapıları farklıdır.

  • Yazım ve Tercüme Dili: Türkçe olarak kaleme alınacak bir metin ile anadili İngilizce olan () uzmanlar tarafından yürütülecek akademik tercüme, proofreading ve editing süreçlerinin bütçe skalası değişkenlik gösterir.

  • Akademik Seviye: Yüksek lisans mezuniyet şartı makalesi ile doçentlik başvurusu veya profesörlük atama kriterleri için talep edilen üst düzey araştırma tasarımlarının gerektirdiği mesai taban tabana farklıdır.

3. Otomatik Makale Yazma ve Yapay Zeka Programları

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte otomatik makale yazma programı ve makale yazan yapay zeka programları (ChatGPT, Claude, Gemini vb.) akademik yazım süreçlerinde yardımcı birer asistan olarak yoğun şekilde kullanılmaya başlanmıştır. Ancak bu araçların akademideki rolünü doğru konumlandırmak ve sınırlarını bilmek hayati önem taşır.

Yapay Zekanın Güvenli Kullanım Alanları:

  • Yazılmış orijinal bir metindeki dil bilgisi () ve noktalama hatalarını düzeltmek.

  • Metni daha akıcı ve akademik bir üsluba kavuşturmak amacıyla yeniden yapılandırmak (academic paraphrasing).

  • Uzun makalelerin ana bulgularını hızlıca kavramak adına özetleme () yaptırmak.

Yapay Zekanın Ölümcül Akademik Riskleri:

  • Uydurma Kaynak Hatası (Hallucination): Yapay zeka modelleri, kaynakça üretmeleri istendiğinde tamamen gerçek dışı, var olmayan makale isimleri, yazar adları ve sahte DOI numaraları uydurabilir. Bilimsel bir çalışmada sahte kaynak kullanılması doğrudan akademik sahtekarlık ve etik ihlal suçudur.

  • Metodolojik Muhakeme Yoksunluğu: Yapay zeka ampirik bir veri setindeki anomali ve bulguları insan mantığıyla analiz edip, analizin teorik varsayımlarını (örneğin normal dağılım veya çoklu doğrusal bağlantı testlerini) makale bütünlüğü içinde eleştirel bir dille tartışamaz.

4. ChatGPT Makale Yazdırma ve AI Dedektör Bariyeri

Pek çok araştırmacı, yapay zekaya makale yazdırma yöntemini veya doğrudan ChatGPT makale yazdırma komutlarını kullanarak kolayca bilimsel yayın üretebileceğini düşünmektedir. Ancak günümüz akademik yayıncılık ikliminde bu yaklaşım çok büyük bir teknik ve editoryal duvara toslamaktadır: AI Tespit Algoritmaları (AI Detectors).

Teknolojik Denetim Uyarısı: Uluslararası saygın yayıncılar (Elsevier, Springer Nature, Wiley, MDPI) ve ulusal kurullar, makaleleri incelemeden önce sadece Turnitin veya iThenticate benzerlik testinden geçirmez. Gelişmiş yapay zeka dedektörleri (), yapay zeka tarafından üretilen jenerik, monoton, tekrara düşen ve robotik kelime dizilimlerini (düşük perplexity ve burstiness değerlerini) anında saptar. Metin benzerlik testinden %0 çıksa bile, yüksek oranda AI üretimi olarak işaretlenerek sürecin başında reddedilir.

Geleneksel/AI Sistemleri ile Profesyonel Akademik Danışmanlık Farkı

Aşağıdaki tablo, çalışmanız için seçeceğiniz yöntemin veya platformun doğuracağı akademik sonuçları ve risk analizlerini karşılaştırmaktadır:

Değerlendirme Kriteri Otomatik Yapay Zeka Programları Sıradan / Ucuz İçerik Siteleri Profesyonel Akademik Danışmanlık
Metodolojik Doğruluk Yok (Yalnızca kelime olasılık tahmini yapar). Zayıf (Yüzeysel ansiklopedik anlatım sunar). Kusursuz: (SPSS, R, AMOS uzmanlığı ve varsayım kontrolleri).
Kaynakça Güvenilirliği Çok Riskli: Sahte ve uydurma kaynak üretir. Yetersiz (Doğrulanmamış internet kaynakları). Mükemmel: (Web of Science, Scopus kaynaklı gerçek atıflar).
Turnitin ve AI Filtresi Başarısız: AI yazarlık dedektörlerine anında yakalanır. Riskli (Kopyala-yapıştır ve spin-bot riski barındırır). Güvenli: Tamamen insan kalemiyle (%100 özgün paraphrasing).
Akademik Sonuç Doğrudan Ret ve Disiplin Soruşturması Editör veya Hakem Reddi () Yayın Kabulü () ve Başarı

5. Başarılı Bir Yayına Giden Yolda Huni Modeli ve Referans Yönetimi

Nitelikli bir akademik makalenin giriş ve literatür bölümü inşa edilirken, konunun küresel öneminden başlayarak kendi araştırma sorunuza ve literatürdeki boşluğa (research gap) doğru daralan Huni Modeli (Funnel Approach) benimsenmelidir. Her paragraf kendi içinde kavramsal bir bütünlük taşımalı ve ileri sürülen her bilimsel iddia mutlaka saygın bir kaynağa dayandırılmalıdır.

Yüzlerce kaynağı elle yönetmek bibliyografik hatalara yol açacağından, tarama ve yazım süreci boyunca EndNote, Mendeley veya Zotero gibi kurumsal referans yönetim yazılımları kullanılmalıdır. Bu araçlar sayesinde, metin içinde atıf yapıldığı an kaynakça sayfanın altında derginin talep ettiği formata () uygun olarak hatasız bir şekilde otomatik olarak listelenir.

Sonuç: Akademik Geleceğinizi Riski Atmayın

İnternette yer alan “otomatik makale yazımı” vaatleri veya yapay zekanın doğruluğu şüpheli jenerik çıktıları, araştırmacıları başarıya değil, editör reddine ve kalıcı itibar kayıplarına götürür. Bilim dünyası, robotik ve yapay zeka üretimi sığ metinleri sistem dışına itecek denetim mekanizmalarını her geçen gün güçlendirmektedir.

Akademik kariyer hedeflerinizi, doçentlik başvurularınızı veya lisansüstü mezuniyet süreçlerinizi kolaycı dijital tuzaklara teslim etmeyin. Turnitin benzerlik sınırlarını güvenle karşılayan, yapay zeka tespit yazılımlarından tamamen temiz çıkan, bilimsel etik ilkelere tam uyumlu, insan zekası ve emeğiyle kurgulanmış profesyonel akademik danışmanlık çözümlerini tercih ederek geleceğinizi güvence altına alın.

Bilimsel Makale Yayınlama Rehberi: DergiPark Süreçleri, Hızlı Yayın İpuçları ve Akran Değerlendirmesi

Bilimsel Makale Yayınlama Rehberi: DergiPark Süreçleri, Hızlı Yayın İpuçları ve Akran Değerlendirmesi

Akademik kariyerin en kritik dönüm noktası, üretilen bilimsel verilerin ve araştırmaların saygın bir mecraya taşınmasıdır. Hakemli dergide makale yayınlamak, sadece doçentlik başvurusu, akademik teşvik veya lisansüstü mezuniyet kriterlerini karşılamakla kalmaz; aynı zamanda çalışmanızın küresel bilim dünyasında tescillenmesini sağlar.

Ancak fikir aşamasından nihai kabule (accept) kadar uzanan makale yayınlama süreci, akademik dünyayı yakından tanımayanlar için yorucu bir labirente dönüşebilir. Bu rehberde; makale yayınlama sitelerinden Türkiye’nin en büyük akademik veri tabanı olan DergiPark’ın işleyişine, hızlı yayın yapmanın stratejik yollarından hakem süreçlerinin anatomisine kadar merak edilen tüm detayları ele alacağız.


1. Dijital Akademik Ekosistem: Makale Yayınlama Siteleri

Bilimsel yayıncılık, ulusal ve uluslararası düzeyde indekslenen dijital platformlar ve veri tabanları üzerinden yürütülür. Makalenizin akademik değer görmesi için jenerik blog sitelerinde değil, şu küresel ve ulusal makale yayınlama siteleri ve indekslerinde yer alan dergilerde basılması gerekir:

  • DergiPark (TÜBİTAK ULAKBİM): Türkiye merkezli akademik dergilerin elektronik ortamda barındırıldığı, ulusal düzeydeki en büyük ve en prestijli platformdur. TR Dizin entegrasyonu sayesinde Türkiye’deki akademik yükselmelerde temel referans noktasıdır.

  • Web of Science (Clarivate): Küresel ölçekte en yüksek saygınlığa sahip SCI, SCI-E, SSCI ve AHCI indekslerini bünyesinde barındıran üst düzey veri tabanıdır.

  • Scopus (Elsevier): Geniş disiplin yelpazesiyle uluslararası alıntı (atıf) takibi yapan, h-endeksi hesaplamalarında temel alınan küresel bir indeksleme platformudur.

  • PubMed / Medline: Tıp, diş hekimliği, eczacılık ve sağlık bilimleri alanındaki en saygın uluslararası makale yayınlama ve tarama motorudur.


2. DergiPark Makale Yayınlama Ücreti Var mıdır?

Akademik camiada en çok karıştırılan konulardan biri, altyapı sağlayıcı platformlar ile dergilerin kendi yayın politikaları arasındaki farktır.

Doğrudan Bilgi: TÜBİTAK ULAKBİM çatısı altında hizmet veren DergiPark platformunun kendisi, araştırmacılardan veya yazarlardan kesinlikle hiçbir “makale yayınlama ücreti” talep etmez. DergiPark, dergilerin süreçlerini yönetmesi için kurulmuş ücretsiz bir dijital altyapıdır.

Ancak, DergiPark sistemi içinde yer alan bağımsız dergilerin kendilerine has mali politikaları olabilir:

  • Ücretsiz Dergiler: DergiPark’taki dergilerin çok büyük bir kısmı tamamen ücretsizdir. Makale gönderimi, hakem değerlendirmesi ve basım aşamalarında yazardan hiçbir ücret istenmez.

  • Açık Erişim (Open Access) / APC Ücretli Dergiler: Bazı dergiler, makalenin tüm dünyada ücretsiz okunabilmesi (Açık Erişim) veya sayfa/mizanpaj maliyetlerini karşılamak adına kabul sonrasında Makale İşleme Ücreti (APC) talep edebilir. Bu durum derginin “Amaç ve Kapsam” sayfasında şeffafça ilan edilir.


3. Hakemli Dergide Makale Yayınlama Süreci Nasıl İşler?

Bilimsel bir çalışmanın hakemli bir dergide basılması, evrensel akran değerlendirmesi (peer-review) kurallarına tabidir. Süreç doğrusal olarak şu aşamalardan geçer:

[Makale Gönderimi] ➔ [Editör Ön İncelemesi] ➔ [Hakem Değerlendirmesi] ➔ [Revizyon/Düzeltme] ➔ [Kabul ve Basım]

Adım 1: Gönderim ve Editör Ön İncelemesi (Desk Review)

Yazarlar çalışmayı sistem üzerinden (Örn: DergiPark veya Editorial Manager) yükler. Editör, makaleyi derginin kapsamına (Aims & Scope) uyumu, yazım kılavuzu kuralları, dil kalitesi ve Turnitin/iThenticate benzerlik oranı (genellikle %15-%20 altı istenir) açısından inceler. Bu aşamayı geçemeyen çalışmalar doğrudan reddedilir (Desk Reject).

Adım 2: Kör Hakem Değerlendirmesi (Under Review)

Ön incelemeyi geçen makale, o alanda uzman en az iki bağımsız dış hakeme gönderilir. Hakemler çalışmayı; metodolojik doğruluk, özgünlük (novelty) ve literatüre katkı açısından inceler. Yazarlar hakemleri, hakemler de yazarları bilmez (Double-Blind Review / Çift Kör Hakemlik).

Adım 3: Karar ve Revizyon Süreci

Hakem raporları doğrultusunda editör yazara üç karardan birini iletir: Kabul (Accept), Red (Reject) veya Düzeltme (Revision). Revizyon kararı (Majör veya Minör) geldiğinde, araştırmacı hakemlerin eleştirilerini madde madde yanıtlayan bir “Response to Reviewers” (Hakem Yanıt Dokümanı) hazırlayarak metni günceller.


4. En Hızlı Makale Yayınlayan Dergiler ve Stratejiler

Akademik forumlarda ve makale yayınlama ekşi başlıklarında araştırmacıların en çok şikayet ettiği konu, hakem süreçlerinin bazen 6 ay ile 1 yıl arasında sürmesidir. Mezuniyet, doçentlik başvurusu veya akademik teşvik takvimi sıkışık olan yazarlar doğal olarak hızlı makale yayınlama yollarını aramaktadır.

Hızlı Yayın Yapan Dergilerin Yapısal Özellikleri:

  • Açık Erişim (Open Access) Yayıncıları: MDPI, Frontiers, BMC veya PLOS gibi küresel yayıncılar, editoryal süreçleri tamamen dijitalleştirmiştir. Geleneksel dergiler yılda 2 veya 4 sayı basarken, bu yayıncılar makale kabul edildiği an online olarak yayınlar. Bu sayede hakem ve basım süreci ortalama 3 ila 6 haftaya kadar düşebilir.

  • Yayın Periyodu Sık Olan Dergiler: Yılda 2 kez (Haziran-Aralık) çıkan bir dergi yerine, yılda 6 veya 12 sayı çıkaran (aylık/iki aylık) dergileri tercih etmek sıranın size daha hızlı gelmesini sağlar.

Süreci Hızlandırmak İçin Bireysel Stratejiler:

  • Kusursuz Biçimsel Uyum: Derginin şablonuna (Layout) ve kaynakça stiline (APA 7, Vancouver vb.) daha ilk gönderimde %100 uymak, sekreterya aşamasındaki haftalar süren iadeleri önler.

  • Güçlü Giriş ve Metodoloji: Hakemlerin en çok zaman harcadığı yer metodolojik eksikliklerdir. Veri analizinizi (SPSS, EViews, R), güç analizini ve varsayımları eksiksiz sunmak hakemlerin karara hızlı varmasını sağlar.


Bilimsel Yayıncılıkta Süreç Karşılaştırma Tablosu

Aşağıdaki tablo, çalışmanızın aciliyetine ve bütçenize göre hangi yayın yolunu seçmeniz gerektiği konusunda stratejik bir özet sunmaktadır:

Yayın Kanalı / Modeli Ortalama İnceleme Süresi Maliyet / Ücret Durumu Akademik Saygınlık ve Puan En Uygun Olduğu Durumlar
Geleneksel Ücretsiz Dergiler (DergiPark / SCI) 4 – 12 Ay (Uzun Süre) Ücretsiz (Maliyet Yok) Çok Yüksek (Tam Puan) Zaman kısıtlaması olmayan, bütçesiz araştırmalar.
Uluslararası Açık Erişim Dergileri (Q1/Q2 – APC’li) 3 – 6 Hafta (Çok Hızlı) Yüksek (Makale İşleme Ücreti) Yüksek (Küresel Görünürlük) Mezuniyet ve doçentlik için acil yayına ihtiyacı olanlar.
Yağmacı / Şaibeli (Predatory) Siteler 2 – 5 Gün (Sahte Süreç) Ücretli (Ticari Kazanç Odaklı) Geçersiz (Etik İhlal Riski) Kesinlikle Uzak Durulmalıdır! Akademik kariyeri bitirebilir.

Dijital Denetimler: Turnitin ve Yapay Zeka (AI) Duvarı

Hızlı yayın yapmak isterken düşülen en büyük hatalardan biri, metinlerin hazırlanmasında kolaya kaçarak yapay zeka araçlarından (ChatGPT vb.) doğrudan çıktı almak veya kopyala-yapıştır yöntemini kullanmaktır.

Günümüz bilimsel makale yayınlama dünyasında editörler, gelişmiş algoritmalar kullanmaktadır:

  • Benzerlik Filtresi: iThenticate ve Turnitin ile geçmiş çalışmalarla olan çelişkiler saptanır. Cümlelerin sadece eş anlamlılarını değiştirmek (spinning) de bu programlardan kaçamaz.

  • AI Dedektör Filtresi: Metindeki kelime dizilimleri robotik ve monoton bulunursa, sistem makaleyi “Yapay Zeka Üretimi” olarak işaretler ve hakemlere gitmeden süreç sonlandırılır.

Makalenizin saygın dergilerde hızla kabul görmesi, fikir bütünlüğünü koruyan, tamamen insan mantığı ve derin literatür bilgisiyle kurgulanmış, özgün akademik cümlelerle (paraphrasing yöntemiyle) baştan yazılmış olmasına bağlıdır. Bilimsel etik ve akademik olgunlukla hazırlanan her çalışma, hakem süreçlerini en az revizyonla ve en hızlı şekilde tamamlayacaktır.

SCI Dergi Listesi Nedir? En Çok Sorulan Sorularla Alanlara Göre Dergi Örnekleri ve Akılcı Seçim Rehberi

Akademik yayın dünyasında en çok aranan başlıklardan biri “SCI dergi listesi”dir. Ancak bu ifade çoğu zaman eksik ya da eski alışkanlıkla kullanılmaktadır. Güncel pratikte araştırmacıların bakması gereken temel kaynak, Clarivate’ın Web of Science Master Journal List aracıdır. Çünkü bir derginin hangi dizinde yer aldığını, hangi kapsama dahil olduğunu ve indeks durumunun güncel hâlini en güvenilir biçimde burada görmek mümkündür. Clarivate, Master Journal List’in Web of Science üzerindeki farklı indekslerde yer alan dergileri bulmak için temel araç olduğunu açıkça belirtmektedir.

Bugün “SCI dergisi” denildiğinde çoğu araştırmacı aslında SCIE yani Science Citation Index Expanded kapsamındaki dergileri kasteder. Clarivate’ın editoryal seçim açıklamasına göre, kalite ölçütlerini geçen dergiler önce ESCI’ye girebilir; ek etki ölçütlerini karşılayanlar ise alanına göre SCIE, SSCI veya AHCI kapsamına alınır. Yani fen, mühendislik, sağlık ve doğa bilimleri tarafında esas karşılık çoğu durumda SCIE’dir. Bu nedenle “SCI dergi listesi” ararken güncel karşılığın çoğunlukla “SCIE listesi” olduğunu bilmek gerekir.

Bu ayrımı bilmek önemlidir; çünkü her alan için aynı dizin doğru hedef değildir. Sosyal bilimlerde SSCI, beşerî bilimlerde AHCI, gelişen ve niş alanlarda ise ESCI daha anlamlı olabilir. Clarivate, Web of Science platformunda Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Arts & Humanities Citation Index ve Emerging Sources Citation Index’i ayrı başlıklar altında sunmaktadır. Bu da “her alanda SCI aranır” düşüncesinin doğru olmadığını gösterir.

Ayrıca önemli bir güncel nokta daha vardır: Clarivate’ın 2023 JCR değişikliğiyle, yalnızca SCIE ve SSCI değil, Web of Science Core Collection’daki tüm dergiler Journal Impact Factor almaya başlamıştır. Yani günümüzde etki faktörü almak ile mutlaka yalnızca klasik SCI/SCIE grubunda olmak aynı şey değildir. 2025 Journal Citation Reports sürümü 22.249 dergiyi, 254 araştırma kategorisini ve 111 ülkeyi kapsadığını bildirmektedir. Bu nedenle araştırmacı için en sağlıklı yaklaşım, yalnızca “SCI mi değil mi?” sorusuna takılmak yerine dizin, alan uyumu, dergi kalitesi ve güncel durumun tamamına bakmaktır.

SCI dergi listesi tam olarak nedir?

SCI dergi listesi ifadesi, günlük kullanımda bilim alanlarında prestijli ve dizinli dergilerin listesini anlatmak için kullanılır. Ancak teknik açıdan bugün bunun en doğru karşılığı, Web of Science Core Collection içindeki ilgili indekslerin güncel görünümüdür. Clarivate, Web of Science Core Collection’ın 250’den fazla disiplin boyunca 22 binden fazla dergiyi kapsadığını ve bu kapsama ilişkin güncel kontrolün Master Journal List üzerinden yapılması gerektiğini belirtmektedir.

Bu nedenle “SCI listesi” sabit bir PDF dosyası gibi düşünülmemelidir. Dergi kapsamları değişebilir, bazı dergiler yeniden değerlendirmeye alınabilir, bazıları kapsama eklenebilir veya beklemeye alınabilir. Clarivate’ın 2026 tarihli açıklaması da kabul edilmiş olmanın kalıcı indeks garantisi anlamına gelmediğini, dergilerin zaman zaman “hold” sürecine alınabildiğini vurgulamaktadır. Dolayısıyla dergi seçerken eski listelere değil, mutlaka güncel kaynağa bakılmalıdır.

SCI, SCIE, SSCI ve AHCI arasındaki fark nedir?

Bu soru özellikle ilk kez yayın yapacak araştırmacıların en çok karıştırdığı başlıklardan biridir. En kısa ve doğru ayrım şöyledir: SCIE, fen ve sağlık ağırlıklı bilim dergileri için; SSCI, sosyal bilimler için; AHCI, sanat ve beşerî bilimler için; ESCI ise gelişen ya da niş ama kalite kriterlerini geçen dergiler için daha uygun başlıktır. Clarivate, “flagship” grup olarak SCIE, SSCI ve AHCI’yi birlikte anmaktadır.

Bu yüzden örneğin tıp, biyoloji, kimya, fizik, mühendislik veya çevre bilimleri çalışan biri için SCIE odaklı arama yapmak mantıklıdır. Buna karşılık eğitim, yönetim, sosyoloji veya psikoloji çalışan biri için SSCI daha yerinde hedeftir. Tarih, edebiyat, felsefe gibi alanlarda ise AHCI daha doğru çerçeve sunar. Yani “SCI dergi listesi” her araştırmacı için aynı anlama gelmez; alanın doğası hangi dizine bakılması gerektiğini belirler.

SCI dergi listesi nasıl bulunur?

En güvenilir yol Clarivate Master Journal List üzerinden arama yapmaktır. Bu araç, derginin Web of Science kapsamındaki durumunu, hangi indekslerde yer aldığını ve güncel kayıt bilgisini kontrol etmeye yarar. Clarivate destek sayfası da Master Journal List’in Web of Science kapsamındaki tüm dergiler için temel başvuru noktası olduğunu açık biçimde söyler.

Araştırmacıların sık yaptığı hata, internette dolaşan eski Excel veya PDF listelerine güvenmektir. Oysa Clarivate, koleksiyon listelerinin güncellendiğini ve aylık değişim arşivleri bulunduğunu belirtmektedir. Bu da demektir ki, birkaç ay önce doğru olan bir bilgi bugün değişmiş olabilir. Dergi seçimi yaparken son kontrolün doğrudan güncel MJL kaydından yapılması gerekir.

Her alandan SCI dergi örnekleri nelerdir?

Önce şu sınırı koymak gerekir: “her alan” ifadesi geniştir ve tüm disiplinler SCI/SCIE kapsamında değildir. Bu yüzden burada iki tür örnek vermek daha doğrudur. Birincisi, SCIE’ye tipik örnek oluşturan fen-sağlık-mühendislik dergileri; ikincisi ise SCI dışında ama kendi alanında güçlü olan SSCI/AHCI örnekleri. Bu yaklaşım, dergi arayan araştırmacının yanlış dizine yönelmesini önler. Clarivate’ın indeks yapısı da bu çoklu ayrımı desteklemektedir.

Genel ve çok disiplinli bilim örneği olarak Nature, sağlık alanında The Lancet, yaşam bilimlerinde Cell, kimyada Chemical Reviews, malzeme biliminde Advanced Materials, mühendislik ve teknoloji tarafında IEEE Access, çevre ve sürdürülebilirlikte Journal of Cleaner Production sık anılan örneklerdir. Bu dergilerin resmî sayfaları, alan odaklarını açıkça tanımlamaktadır: Nature çok disiplinli bilim dergisi olarak, The Lancet genel tıp dergisi olarak, IEEE Access IEEE ilgi alanlarının tümünde çok disiplinli açık erişim dergisi olarak, Journal of Cleaner Production ise çevre ve sürdürülebilirlik odaklı uluslararası dergi olarak tanıtılmaktadır.

Yaşam bilimleri ve hücre biyolojisi tarafında Journal of Cell Science da dikkat çekici bir örnektir; dergi sayfası bunu hücre biyolojisinin tüm yönlerini kapsayan bir yayın olarak tanımlar. Bu tür örnekler, araştırmacının alan haritasını zihninde daha kolay kurmasına yardım eder. Ancak bu isimler “herkese gönderilecek ideal liste” değildir; yalnızca alanların ölçeklerini ve örnek dergi profillerini göstermektedir.

Tıp ve sağlık bilimlerinde SCI/SCIE odaklı dergi arayanlar nereye bakmalı?

Tıp tarafında araştırmacıların ilk refleksi çoğu zaman çok yüksek etkili dergilere bakmak olur. Bu anlaşılırdır ama her zaman stratejik değildir. The Lancet gibi dergiler dünyanın en görünür tıp yayınlarından biridir; resmi sayfası bunu “world-leading medical journal” olarak tanımlar. Ancak her çalışma bu düzeyde genel etkili dergilere uygun değildir. Çok daha niş klinik, cerrahi, laboratuvar ya da halk sağlığı dergileri de çoğu zaman daha doğru hedef olabilir.

Tıp alanında doğru dergi seçimi için araştırmacının önce şu soruları cevaplaması gerekir: Çalışmam genel tıp mı, klinik alt uzmanlık mı, deneysel araştırma mı, epidemiyolojik çalışma mı, sistematik derleme mi? Çünkü derginin ilgi alanı ile çalışma türü arasında uyum yoksa, dergi ne kadar güçlü olursa olsun ret ihtimali artar. Clarivate’ın Web of Science yapısı çok geniş kapsama sahip olduğundan, doğru filtreleme alan ve kapsam üzerinden yapılmalıdır.

Biyoloji ve yaşam bilimlerinde hangi örnekler öne çıkar?

Yaşam bilimleri tarafında çok görünür örneklerden biri Cell’dir. Cell Press’in ana sayfası yayıncının yaşam, fizik, yer ve sağlık bilimlerinde 50’den fazla dergisi olduğunu belirtirken, Cell de bu portföyün en tanınmış örneklerinden biridir. Hücre biyolojisi ve ilişkili alanlarda ise Journal of Cell Science güçlü örneklerden biri olarak görülebilir; resmi sayfası derginin hücre sinyallemesi, göç, adezyon, bölünme ve kanser hücre biyolojisi gibi çok sayıda alt alanı kapsadığını belirtir.

Bu alanda araştırmacıların yaptığı temel hata, çok genel dergiler ile niş dergiler arasındaki farkı gözetmemektir. Eğer çalışmanız çok spesifik moleküler mekanizmalara odaklanıyorsa, çok genel yaşam bilimi dergileri yerine daha dar alt alan dergileri daha rasyonel olabilir. Yani “en meşhur dergi” ile “çalışmama en uygun dergi” her zaman aynı şey değildir. Bu, neredeyse tüm alanlar için geçerli bir yayın stratejisi ilkesidir.

Kimya alanında SCI listesi arayanlar için ne tür dergiler örnek verilebilir?

Kimyada yüksek görünürlüklü örneklerden biri Chemical Reviews’dür. ACS Publications sayfası bu derginin kimyanın tüm alanlarındaki önemli gelişmeleri kapsamlı ve eleştirel derleme biçiminde yayımladığını belirtir. Bu bilgi önemli bir ipucu verir: her dergi özgün araştırma makalesi kabul etmez; bazı güçlü dergiler ağırlıklı olarak derleme tipi içerik yayımlar.

Bu nedenle kimyada dergi ararken önce çalışma türünün netleştirilmesi gerekir. Elinizde deneysel özgün makale mi var, yöntem notu mu var, mini review mu var, kapsamlı review mu var? Dergi seçimi buna göre değişir. “SCI dergi listesi” aramak tek başına yeterli olmaz; liste içinden makale tipinize uygun dergi bulmak asıl meseledir. Clarivate’ın ve yayınevi sayfalarının birlikte okunması bu nedenle daha sağlıklı sonuç verir.

Malzeme bilimi ve mühendislikte hangi dergi örnekleri dikkat çeker?

Malzeme bilimi tarafında Advanced Materials oldukça bilinen örneklerden biridir. Wiley sayfası dergiyi malzeme biliminde en prestijli dergilerden biri olarak tanımlamakta ve farklı disiplinlerden yüksek nitelikli çalışmaları hedeflediğini belirtmektedir. Bu, malzeme biliminin kimya, fizik ve mühendislik arasında gerçekten disiplinlerarası bir alan olduğunu gösterir.

Mühendislik ve teknoloji tarafında IEEE Access öne çıkan örneklerden biridir. IEEE’nin resmi açıklamasına göre bu dergi, IEEE ilgi alanlarının tamamında özgün araştırmaları hızlı döngüyle yayımlayan, çok disiplinli ve tam açık erişimli bir yayındır. Bu tür örnekler özellikle bilgisayar, elektronik, yapay zekâ, haberleşme ve uygulamalı mühendislik çalışan araştırmacılar için önemlidir. Fakat burada da aynı kural geçerlidir: çok disiplinli dergiler her çalışma için en uygun seçenek olmayabilir; bazen alanın daha dar, uzman dergileri daha iyi eşleşir.

Çevre ve sürdürülebilirlik alanında hangi örnekler öne çıkar?

Çevre, sürdürülebilirlik ve temiz üretim alanında Journal of Cleaner Production sık başvurulan örneklerden biridir. Elsevier sayfası bu dergiyi temiz üretim, çevre ve sürdürülebilirlik uygulamaları ile araştırmalarına odaklanan uluslararası ve disiplinlerarası bir dergi olarak tanımlar. Bu tanım bile aslında derginin hangi makalelere uygun olduğunu anlamaya yardımcı olur.

Bu alanda çalışanların en büyük hatalarından biri, çevre kelimesi geçen her dergiyi uygun sanmaktır. Oysa bazı dergiler politika ve yönetim ağırlıklıdır, bazıları teknik proses ve mühendislik yönlüdür, bazıları ise sürdürülebilirlik pedagojisi veya tüketim davranışları gibi sosyal boyuta odaklanır. Bu yüzden yalnızca indeks değil, derginin “aims and scope” metni dikkatle okunmalıdır. Elsevier’in bu dergi için verdiği kapsam açıklaması, bu tür metinlerin ne kadar belirleyici olduğunu iyi gösterir.

Eğitim, yönetim ve tarih gibi alanlarda SCI değil hangi listeler önemlidir?

Burada kritik düzeltme şudur: eğitim, yönetim ve tarih gibi alanlarda çoğu zaman SCI değil SSCI veya AHCI daha anlamlıdır. Eğitim araştırmaları için American Educational Research Journal, yönetim alanı için Academy of Management Journal, tarih için ise The American Historical Review güçlü örnekler arasında yer alır. Bu dergilerin resmi sayfaları eğitim araştırmaları, yönetim kuramı ve tarih yazımı alanlarındaki odaklarını açık biçimde tanımlamaktadır.

Bunu özellikle vurgulamak gerekir; çünkü birçok araştırmacı “SCI dergi listesi” diye arayıp sosyal bilimler için yanlış çerçeveye girmektedir. Oysa Clarivate yapısında sosyal bilimlerin ana yolu SSCI, beşerî bilimlerin ana yolu ise AHCI’dir. Eğer alan yanlış seçilirse, dergi arama süreci de baştan yanlış kurulur.

Dergi seçerken sadece SCI/SCIE etiketi yeterli midir?

Hayır, kesinlikle yeterli değildir. Bir derginin SCIE kapsamında olması önemli olabilir; ancak iyi dergi seçimi için tek başına yeterli ölçüt değildir. Derginin kapsamı, makale türü, açık erişim politikası, hakemlik yaklaşımı, ortalama değerlendirme süresi ve hedef okur kitlesi de en az indeks kadar önemlidir. Clarivate da Journal Citation Reports’ın tek bir göstergeye değil, çoklu göstergelere dayalı olarak değerlendirme yapılması için kullanıldığını belirtmektedir.

Örneğin çok iyi bir SCI/SCIE dergi, sizin makalenize konu uyumsuzluğu nedeniyle hiç uygun olmayabilir. Buna karşılık daha niş ama doğru alandaki bir dergi, hem kabul şansınızı hem de makalenizin doğru okuyucuya ulaşma ihtimalini artırabilir. Bu nedenle indeks filtresi ilk adımdır; son karar değil.

En hızlı SCI dergileri nasıl bulunur?

Araştırmacıların en çok sorduğu sorulardan biri de budur. Ancak “en hızlı SCI dergisi” sorusunun sabit bir cevabı yoktur. Değerlendirme süresi derginin yoğunluğuna, alanına, hakem bulunabilirliğine ve editoryal işleyişine göre değişir. Clarivate Master Journal List, indeks durumunu gösterebilir; ama hız bilgisini tek başına çözmez. Bunun için derginin kendi sitesindeki “submission to first decision” veya makale bazlı received/accepted/published tarihleri incelenmelidir.

Hız ararken yapılan en büyük hata, yalnızca hızlı olduğu için dergi seçmektir. Oysa hızlı olmak ile güvenilir olmak aynı şey değildir. İdeal olan, çalışmanıza gerçekten uygun, güvenilir ve gereksiz gecikme yaratmayan dergiyi bulmaktır. Özellikle çok hızlı kabul vaat eden dergilere karşı dikkatli olmak gerekir. Clarivate’ın dergilerin bazen yeniden değerlendirmeye alındığını ve araştırma bütünlüğünün önemli olduğunu vurgulaması da bu temkinli yaklaşımı destekler.

İyi bir SCI/SCIE dergi listesi nasıl oluşturulur?

Pratikte en iyi yöntem, kendi alanınız için kısa bir “aday dergi havuzu” oluşturmaktır. Önce Master Journal List üzerinden alanınız ve indeksiniz doğrulanır. Sonra bu dergilerin resmi sayfalarındaki amaç-kapsam metinleri okunur. Ardından son sayılarda yayımlanan makaleler incelenir. Son olarak açık erişim politikası, hakemlik süreci ve yazım kuralları karşılaştırılır. Bu yöntem, ezbere liste aramaktan çok daha işlevseldir.

Bu yaklaşım sayesinde araştırmacı, “genel SCI listesi” yerine kendi çalışmasına uygun SCI/SCIE hedef listesi oluşturmuş olur. Yayın stratejisinde asıl farkı yaratan da budur. Çünkü iyi dergi seçimi, çoğu zaman makalenin bilimsel değerinden bağımsız olarak editoryal kaderini belirler.

Sonuç

“Sci dergi listesi” araması, araştırmacıların yayın sürecindeki en yaygın çıkış noktalarından biridir; ancak tek başına yeterli değildir. Güncel ve doğru çerçeve, Clarivate’ın Master Journal List aracını kullanmak; SCIE, SSCI, AHCI ve ESCI ayrımını doğru anlamak; ardından alan uyumlu örnek dergiler üzerinden stratejik seçim yapmaktır. Web of Science Core Collection’ın 22 binden fazla dergiyi kapsaması ve JCR’nin artık tüm WoS Core dergilerine JIF vermesi, araştırmacının yalnızca eski “SCI listesi” mantığıyla hareket etmemesi gerektiğini göstermektedir.

Alan örnekleri üzerinden bakıldığında Nature, The Lancet, Cell, Chemical Reviews, Advanced Materials, IEEE Access ve Journal of Cleaner Production gibi dergiler, fen-sağlık-mühendislik ekseninde güçlü örnekler sunarken; eğitimde American Educational Research Journal, yönetimde Academy of Management Journal ve tarihte The American Historical Review gibi örnekler sosyal ve beşerî bilimler için SCI dışındaki ama eşdeğer derecede önemli indeks alanlarını hatırlatmaktadır. Asıl mesele, en meşhur dergiyi değil, kendi çalışmanız için en doğru dergiyi bulmaktır.